Kodėl servoelektrinė technologija yra geresnė?

Lakštinio metalo apdirbimo staklėse pritaikant pilną servoelektrinę technologiją yra daug privalumų, ne tik sutaupoma daugiau energijos. Tai pagerina jūsų gamybą visame pasaulyje: gaminkite daugiau produktų mažesnėmis sąnaudomis, aukštesne kokybe ir lankstumu.

Sumažinti energijos sąnaudas

Didelio tikslumo lenkimas

Greitesnės lenkimo operacijos

Lankstumas, universalumas ir pritaikomumas Reikalauja mažiau priežiūros

sumažinti aplinkos taršą

Didesnis medžiagų regeneravimas ir minimalus užterštumas

Kaip robotika ir dirbtinis intelektas paveiks lenkimo technologijas?

Lakštinio metalo lenkimo pramonėje labai daugėja robotų – tiek presuojančių stabdžių, tiek plokščių lankstymo įrenginiuose. Kokiais būdais robotika vystėsi bėgant laikui?

Devintajame dešimtmetyje pagrindinis robotikos tikslas buvo pakeisti žmones didelės apimties dalių gamyboje atliekant užduotis, susijusias su labai pasikartojančiomis operacijomis ir daug pastangų reikalaujančiu, įtemptu ar nuvertintu darbu. Šiandienos gamybos poreikiai pasikeitė. Mažos apimties, trumpalaikių ir labai kintamų produktų paklausa reikalauja plėtoti robotiką.

Todėl šiuolaikinė robotika turi teikti pirmenybę programuojamumui (pageidautina neprisijungus), pritaikymui įvairioms produkcijoms ir lankstumui. Nepaisant šios pažangos, robotus vis dar reikia išbandyti lauke po programavimo, kad juos būtų galima pradėti gaminti. Vienas iš pagrindinių robotikos iššūkių

yra panaikinti šį bandymo etapą ir pradėti gaminti iš karto.

Kaip dirbtinio intelekto technologijos pritaikymas atveria galimybes lakštinio metalo lenkimo pramonei?

Norint pasiekti norimą formą ir tinkamumą lenkiant lakštinį metalą, reikia atidžiai apsvarstyti keletą veiksnių, įskaitant medžiagos tipą, storį ir dalies formą. Rasti optimalų lenkimo kampą šiems tikslams pasiekti dažnai yra sudėtinga ir daug laiko reikalaujanti užduotis.

Pavyzdžiui, remiantis pradiniais duomenimis ir visa vėliau gauta informacija, dirbtinio intelekto sistema gali sukurti idealius lenkimo kampus ir pasirinkti įrankius, kad būtų užtikrintas tikslus ir efektyvus lenkimas, kartu sumažinant pirmosios pagamintos dalies atliekas.

Netolimoje ateityje galėsime pasiekti optimalų lenkimo kampą pirmu bandymu be nesėkmių ir nebereikės kampo valdymo, kad pasiektume tą kampą, o patikrinsime, ar lenkimas atliktas teisingai. Dirbtinio intelekto technologija gali žymiai padėti gamintojams sumažinti sąnaudas, kartu gerinant gamybos efektyvumą, o tai naudinga visai pramonei.